El rediseño territorial de redes comerciales se ha convertido en un elemento clave para mejorar la eficiencia operativa en entornos dinámicos. A través de técnicas de clustering, heurísticas basadas en el TSP y algoritmos de optimización, es posible transformar estructuras heredadas en regiones equilibradas, coherentes y adaptadas a la realidad del negocio.
En entornos logísticos donde cada segundo cuenta, la optimización de rutas debe ser rápida y precisa. Este artículo muestra cómo el uso de GPU permite resolver problemas complejos de ruteo en menos de un minuto, mejorando la eficiencia operativa y la resiliencia ante cambios inesperados.
Metaheurísticas vs. métodos exactos: claves para elegir el enfoque de optimización más adecuado 14 de octubre de 2025 Cómo elegir entre metaheurísticas y métodos exactos para resolver problemas complejos de optimización en logística y planificación, maximizando eficiencia y escalabilidad. El reto En logística, transporte y planificación de recursos, los problemas de optimización presentan múltiples dimensiones: […]
En entornos dinámicos, la clave está en soluciones flexibles. Descubre cómo la búsqueda local adaptativa y la optimización combinatoria permiten equilibrar velocidad y calidad en la toma de decisiones.
Mejorando la eficiencia de soluciones logísticas mediante la parametrización. 02 de septiembre de 2025 Una arquitectura flexible que permite recalcular costes logísticos en tiempo real, sin modificar el código, mejorando la agilidad, la trazabilidad y la capacidad de simulación. El reto En la gestión logística, uno de los desafíos más determinantes es optimizar la planificación […]
Optimización de la logística inversa de botellas de agua mediante modelos matemáticos. Reducción de costes, mejora operativa y sostenibilidad en la distribución y recogida de envases.
OGA, patrocinador del V Encuentro Andaluz de Logística 15 de septiembre de 2023 Sevilla celebra el V Encuentro Andaluz de Logística, con OGA como uno de los patrocinadores y organizado por la Asociación para el Progreso de la Dirección (APD) y por el Foro de Logística. OGA estará presente en el V Encuentro Andaluz de […]
De la complejidad logística a la eficiencia inteligente. El lanzamiento de procesos de innovación de nuestras organizaciones, con potenciales de transformación tan elevadas como los que la Inteligencia Artificial o la Investigación Operativa pueden aportarnos, deben ser más flexibles y asumir el carácter iterativo del proceso.
Uno de los aspectos fundamentales a tener en cuenta a la hora de realizar la planificación logística para uno o más vehículos es saber si es necesario entregar y/o recoger los pedidos dentro de una franja horaria en cada uno de los puntos de servicio.
Todos estamos familiarizados con el problema de la distribución, ya sea media o larga distancia o incluso última milla y la necesidad de consolidar la mercancía en centros logísticos como paso intermedio entre los puntos de fabricación y los puntos de demanda final.
Consideraciones sobre los problemas de Secuenciación de Tareas (Scheduling) y de Rutas de Vehículos (Routing), especialmente en escenarios de producción continua de bienes que deben ser posteriormente entregados en clientes, seguramente con ventanas de tiempo muy estrictas.
En los problemas de reparto de mercancías como, por ejemplo, la paquetería en última milla, tenemos un conjunto de clientes demandantes y otro conjunto de potenciales ubicaciones donde localizar almacenes, depósitos intermedios, lockers o similares.
El problema del vendedor ambulante, problema del agente viajero o problema del viajante (TSP por sus siglas en inglés (Travelling Salesman Problem), responde a la siguiente pregunta: dada una lista de ciudades y las distancias entre cada par de ellas, ¿cuál es la ruta más corta posible que visita cada ciudad exactamente una vez y al finalizar regresa a la ciudad origen?
Un gemelo digital no es más que una simulación de un objeto real, que nos permite conocer su estado, interactuar con él, y en última instancia, simular su comportamiento real. Un ejemplo cercano sería el de un simulador de vuelo de un avión comercial.
Operaciones logísticas:¿Están realmente optimizadas? ¿Quién nos garantiza que la planificación que proponemos para nuestra flota no es mejorable? Supongamos que tenemos que visitar 10 puntos (clientes, almacenes, bares, depósitos…) partiendo desde nuestro almacén central (los 11 puntos rojos de la primera imagen): ¿Cuál es el orden óptimo para visitarlos de tal forma que recorramos el […]
