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MathIT.Windfarm by oga

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Gemelo digital de un parque eólico

Predicción de la productividad energética de una planta eólica

El problema

No conocer con exactitud la energía que generarán nuestros aerogeneradores nos debilita a la hora de participar en subastas de energía, de pujar por ellas, de establecer unos precios e incrementa la incertidumbre en este proceso tan crítico de las empresas energéticas.

La oportunidad

Gracias al avance de la tecnología y las técnicas de Inteligencia Artificial (Machine y Deep Learning), se presenta la oportunidad de aprovechar los datos históricos, tanto de nuestra organización como datos externos (climatológicos, por ejemplo) para predecir con suficientes horas o días de antelación la potencia que generará un parque eólico.

Esto ayuda notablemente en la toma de decisiones, reduce las penalizaciones por el sobre o infradimensionamiento de las estimaciones, reduce la incertidumbre y minimiza el riesgo.

¿Qué es MathIT.Windfarm?

MathIT.Windfarm es un gemelo digital de un parque eólico que ayuda a empresa energéticas con aerogeneradores instalados en cualquier punto del planeta, a predecir automatizadamente con días u horas de antelación la potencia que generarán en 24 horas (minimizando la dependencia del conocimiento experto del humano) y a simular posible operativas en escenarios diferentes con condiciones de contorno también diferentes.

MathIT.Windfarm usa potentes algoritmos de Machine Learning (series temporales, árboles, random forest, SVM, regresión, redes neuronales, ensembles…) para realizar las predicciones con la granularidad necesaria.

Valor de negocio

Mejorar el rendimiento y las cuentas de nuestra organización, reducir las penalizaciones, minimizar el riesgo de la dependencia del humano-experto.

¿Por qué MathIT.Logistics?

Profesionales en Inteligencia Artificial y en Investigación Operativa, en la aplicación práctica, sobre escenarios reales de alta complejidad, del estado del arte en las técnicas de optimización de procesos.

Expertos en la logística del transporte, con un elevado registro de proyectos en organizaciones de transporte y distribución.

Apasionados por resolver problemas operativos complejos y aportar el máximo valor de negocio a organizaciones logísticas desde la aplicación de estas capacidades.

Hiperpersonalización: no hay dos negocios iguales, ni dos operativas iguales. La flexibilidad de capturar y modelar las diferencias nos permite maximizar el valor aportado.

Amplio registro de proyectos de alto valor para grandes empresas nacionales e internacionales de alta demanda.

Valores diferenciales: conocimiento experto, innovación e inversión constante en actualización científico-técnica, flexibilidad, agilidad y adaptabilidad.

oga MathIT.Windfarm

MathIT.Windfarm es parte importante de tu solución.