OGA refuerza su excelencia en Inteligencia Artificial y en Optimización de Procesos con un Consejo Asesor Tecnológico que integra a 14 catedráticos e investigadores de alto nivel internacional en soluciones tecnológicas basadas en datos.
«En OGA creemos firmemente en el talento y en la inversión en investigación y transferencia como pilares fundamentales del cambio económico y social que las nuevas tecnologías deben liderar, y estamos convencidos del papel absolutamente protagonista que la academia tiene en este reto«.
«Es nuestro objetivo con la constitución del Grupo CÁTEDRA, Consejo Asesor Tecnológico de OGA, construir un escenario colaborativo desde el que compartir conocimientos, experiencias y visiones con auténticas referencias en los verticales del conocimiento que sostienen nuestra actividad empresarial, en una búsqueda permanente de inspiración y de conocimiento, y hacerlo desde la construcción de relaciones y oportunidades bidireccionales que nos aporten a todos«.
Juan Carlos Rubio Sánchez. CEO de OGA.
 |
«En OGA creemos firmemente en el talento y en la inversión en investigación y transferencia como pilares fundamentales del cambio económico y social que las nuevas tecnologías deben liderar, y estamos convencidos del papel absolutamente protagonista que la academia tiene en este reto«. «Es nuestro objetivo con la constitución del Grupo CÁTEDRA, Consejo Asesor Tecnológico de OGA, construir un escenario colaborativo desde el que compartir conocimientos, experiencias y visiones con auténticas referencias en los verticales del conocimiento que sostienen nuestra actividad empresarial, en una búsqueda permanente de inspiración y de conocimiento, y hacerlo desde la construcción de relaciones y oportunidades bidireccionales que nos aporten a todos«. Juan Carlos Rubio Sánchez. CEO de OGA. |
Experto investigador en técnicas metaheurísticas aplicadas a la optimización multiobjetivo y con aplicaciones para empresas (problemas de optimización de rutas de vehículos, producción, scheduling, secuencias de montaje, etc.). Por ejemplo, uno de sus artículos científicos recientes es ‘Optimizing a bi-objective vehicle routing problem that appears in industrial entreprises’.
Es el investigador principal de Imbipand, Estudio del Impacto de la Implantación de la Bicicleta Pública en España. Entre los proyectos de investigación que tiene en su haber está ‘Búsqueda de la eficiencia y sostenibilidad de las decisiones públicas: un enfoque multicriterio’. Dirige el Máster en Planificación, Economía y Operación del Transporte Urbano y Metropolitano, de 90 ECTS y que ya está en su IX edición.
Su destacada trayectoria en esta materia comenzó cuando hace 40 años se inició en la tecnología en informática a través de la aplicación de datos en la ingeniería biomédica y en la informática clínica. En su tesis doctoral planteó un sistema para el diagnóstico, pronóstico y terapia del estado fetal.
Investiga en Inteligencia Artificial en tres grandes apartados: los aspectos básicos de la Inteligencia Artificial, los esquemas y modelos de razonamiento, y la ingeniería del conocimiento. Entre sus numerosos proyectos de investigación, en ámbitos tan diversos como la salud, los aerogeneradores o la conservación del medio ambiente, cabe citar: ‘Scalable machine learning algorithms: Beyond classification and regression’ y ‘Locaw (Low-Carbon at Work: Modelling agents and organisations to achieve transition to a low-carbon Europe’. Ha sido presidenta de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (Aepia).
Su trayectoria incluye el impulso que ha dado a numerosas entidades. Anteriormente fue director del Instituto de Matemáticas de la Universidad de Sevilla (IMUS), y fue presidente de la Sociedad Española de Estadística e Investigación Operativa.
Experto en optimización y en modelos de investigación operativa, entre las investigaciones en las que está involucrado, una de las principales es el proyecto europeo NeEDS: ‘Research and Innovation Staff Exchange Network of European Data Scientists’, y también destaca como director del proyecto de I+D+i ‘Mathematical Optimization in Data Science: Towards Interpretability in Classification, Regression and Dimensionality Reduction’.
Sus líneas de investigación están dedicadas sobre todo al desarrollo de procedimientos metaheurísticos para problemas de optimización. Entre los proyectos que está liderando cabe destacar ‘Cybersecurity, Network Analysis and Monitoring for the Next Generation Internet’.
Además, está implicado en el Grupo de Innovación Docente ‘Automatic Learning Environment Host for Obtaining Overpowered Programmers (Alehoop) para mejorar la enseñanza de la programación en todos sus niveles: desde Introducción a la Programación hasta Diseño y Análisis de Algoritmos, pasando por Estructuras de Datos.
Tiene una notable trayectoria como investigador en la convergencia de informática, Inteligencia Artificial e investigación de operaciones, realizando proyectos tanto para empresas privadas (IBM, Lilly, etc.) como para organismos públicos en Estados Unidos como la Fundación Nacional de la Ciencia, la Oficina de Investigación Naval, la NASA y la Agencia de Protección Ambiental.
Es el editor en jefe de la revista científica ‘Journal of Heuristics’, y cofundador de la empresa OptTek Systems, de software de optimización y consultoría para organizaciones que emplean modelos de simulación. Sus libros sobre búsqueda tabú y búsqueda dispersa son una referencia importante para estudiantes e investigadores interesados en optimización combinatoria.
Experto en machine learning, inteligencia computacional, optimización, gestión de operaciones, algoritmos, clustering, planificación de producción, logística, simulación. Ha encabezado la investigación ‘Selección de carteras de inversión con responsabilidad social: un modelo multiobjetivo y un método de búsqueda tabú’. Entre los proyectos que lidera actualmente está ‘Análisis de problemas de logística sanitaria: Enfoque multi-objetivo y uso de metaheurísticas’.
Para hacer frente a los desafíos logísticos en la cobertura sanitaria excepcional ante la pandemia covid, creó el proyecto ‘Sistemas para la Optimización y Racionalización de Operaciones de Logística Sanitaria y Humanitaria’ (Sorolsh), que fue premiado en la convocatoria #Innovacionfrentealvirus de la Junta de Castilla y León.
Fundador del GRINUBUMET sobre técnicas heurísticas.
Destacado investigador científico en los campos de la investigación operativa, la informática y las matemáticas aplicadas. Su principal área de investigación es la optimización matemática, donde ha realizado contribuciones significativas. Experto internacional en la búsqueda heurística para la optimización combinatoria, es conocido por sus contribuciones en el desarrollo de metaheurísticas, incluyendo los algoritmos GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedures), el Path-Relinking y los algoritmos BRKGA (Biased Random-Key Genetic Algorithm).
El Dr. Resende es un ponente habitual en conferencias internacionales, habiendo publicado más de 180 artículos y coeditado cinco libros, entre ellos ‘Handbook of Applied Optimization’, ‘Handbook of Optimization in Telecommunications’, ‘Handbook of Heuristics’ o ‘Handbook of Massive Datasets’. En 2016, publicó ‘Optimization by GRASP’.
Experto en Estadística e Investigación Operativa. Ha desarrollado nuevos algoritmos y ‘frameworks’ de transfer learning basados en ‘machine learning’ tanto para datos tabulares como para imágenes. Incluye paradigmas de aprendizaje de transferencia homogéneos y heterogéneos.
Entre sus investigaciones recientes están: ‘Detección de objetos mediante finalización de profundidad y fusión cámara-Lidar para conducción autónoma’ y ‘Mejora de la detección de objetos para la conducción autónoma mediante la optimización de la generación de anclas y el direccionamiento del desequilibrio de clases’.
Sus investigaciones se centran en la aplicación de metaheurísticas para resolver problemas difíciles de optimización combinatoria en la vida real. Por ejemplo, el proyecto ‘Rated Power’, en el que se desarrolló un algoritmo de optimización para la localización de placas solares. Y ‘Fotocaos’, creando nuevos métodos computacionales avanzados para la simulación y optimización de procesos fotoquímicos.
Imparte docencia sobre soft computing y sobre introducción a la investigación en visión artificial. Ha sido revisor de revistas de impacto en este ámbito como ‘Computers & Operations Research’ o ‘Journal of Metaheuristics’, entre otras.
La Universidad de Extremadura le ha otorgado tanto el Premio a la Excelencia en la Trayectoria Investigadora (modalidad Investigadores Senior, 2023) como el Premio a la Excelencia Docente (en dos ocasiones, 2019 y 2024). Es el coordinador del Grupo de Investigación ARCO de la Universidad de Extremadura, inscrito en el Catálogo de Grupos de Investigación de Extremadura, además de ser el coordinador del Grupo de Innovación Docente SEVA.
Es miembro constitutivo del Instituto de Investigación en Tecnologías Informáticas Aplicadas de Extremadura (INTIA). Ha sido evaluador de proyectos de investigación en España (para la Agencia Estatal de Investigación), Francia, Países Bajos, Polonia, Chile y Uruguay. Ha sido evaluador de plazas de profesor universitario en España, Arabia Saudita, Kuwait, Jordania y Pakistán. Ha sido evaluador de Tesis Doctorales, de Máster y de Grado en España, India, Alemania y Colombia.
Sus principales intereses de investigación son las metaheurísticas, la computación evolutiva y bio-inspirada, la optimización multiobjetivo, la Inteligencia Artificial, el procesamiento del lenguaje natural, la bioinformática y la biología computacional, y la computación paralela y distribuida.
El V Congreso Grupo CÁTEDRA, evento interno anual de colaboración entre el equipo de OGA y su Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, tuvo lugar los días 21, 22 y 23 de enero de 2026 en el Hotel Giralda Center, Sevilla.
El programa incluyó una completa agenda de sesiones y debates, así como dos mesas redondas sectoriales (Defensa y Aeroespacial) con la participación de representantes de importantes empresas clave en cada sector.
El congreso se cerró con la celebración del OGATHON 4.0, un challenge por equipos con retos de Inteligencia Artificial, Investigación Operativa y Ciberseguridad.
Los catorce expertos reunidos por OGA conforman un sobresaliente plantel de líderes de grupos de investigación cuyos proyectos y publicaciones tienen alto índice de impacto a nivel internacional en ciencias de la computación, estructura de datos, diseño y análisis de algoritmos, optimización de procesos económicos y empresariales, bioinformática, procedimientos metaheurísticos, Inteligencia Artificial confiable, modelos de simulación, entre otras especialidades y técnicas.
Lo hacen desde 12 universidades: University of Colorado Boulder (Estados Unidos), Universidade da Coruña, Universidad de Sevilla, Universidad Rey Juan Carlos (Madrid), Universitat de València, Universitat Politècnica de València, Universidad de Málaga, Universidad de Granada, Universidad de Extremadura, Universidad Pablo de Olavide (Sevilla), University of Washington (Seattle) y Universidad de Burgos. Desde todas ellas, encabezan o codirigen iniciativas de I+D+i seleccionadas para ser apoyadas desde convocatorias nacionales y europeas, en ámbitos tan importantes y diversos como la ingeniería biomédica, la gestión medioambiental, la ciberseguridad, la conducción autónoma o la logística sanitaria.
Entre las actividades del Grupo CÁTEDRA, Consejo Asesor Tecnológico, destaca la celebración de congresos anuales de carácter interno en Sevilla, sede central de OGA, con ponencias y grupos de trabajo privados sobre proyectos innovadores, nuevas metodologías y técnicas, y análisis de tendencias a partir de estudios recientes.
En la colaboración del Consejo Asesor con OGA a lo largo de todo el año, se establece el intercambio de informaciones y referencias de interés sobre: estudios, proyectos innovadores, novedades a tener en cuenta como posibles tendencias disruptivas, oportunidades de colaboración, detección de talentos, y asesoramiento para el adecuado uso de herramientas y métodos en la elaboración de soluciones tecnológicas con modelos predictivos que afrontan problemas de especial complejidad.
