OGA participa en el ValencianTech: Innovación aplicada desde la Optimización y la Inteligencia Artificial.
11 de marzo de 2026
El ValencianTech International Workshop on Data Analytics, Algorithms, and Artificial Intelligence, se celebró en la Universitat Politècnica de València los días 5 y 6 de marzo de 2026.
El encuentro, organizado por ICSO Meta, CIGIP, Decision Science Alliance (DSA), FADOA–IUMPA, ValgrAI (Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence) y la Universitat Politècnica de València (Campus de Alcoy), reunió a investigadores, profesionales de la industria y especialistas en Analítica, Inteligencia Artificial y Optimización Aplicada, siendo una oportunidad para OGA compartir cómo combinamos investigación avanzada, transferencia tecnológica y experiencia, en sectores donde la optimización marca la diferencia.
En este marco, nuestro equipo presentó trabajos que reflejan la manera en la que OGA conecta ciencia y aplicación real:
Claudia Rodríguez Vegas, Data Scientist en OGA, presentó ‘From a Single Optimal Route to a Diverse Portfolio’, desarrollado junto con el Dr. Emilio Carrizosa y la Dra. Cristina Molero del Río, ambos de la Universidad de Sevilla; y la Dra. Isabel Méndez Fernández, Optimization Consultant en OGA, en el contexto de su doctorado industrial. Trabajo donde se propone un enfoque de apoyo a la toma de decisiones para el Periodic Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows and Driver Consistency, generando un conjunto de soluciones factibles, casi óptimas en cuanto a costo, pero con diversa distribución de horas extra entre conductores, para resolver problemas de logística con incertidumbre.
Cristina Tobar Fernández, Optimization Scientist en OGA, presentó «A Sim-Learnheuristic Algorithm for the Stochastic and Context-Aware Team Orienteering Problem», trabajo que presenta un enfoque para el Team Orienteering Problem que incorpora tiempos de viaje estocásticos dependientes del contexto. La propuesta, que integra simulación, metaheurísticas y aprendizaje automático para generar estimaciones de tiempos de viaje más realistas a partir de datos históricos y factores contextuales como la congestión o el clima, tiene un enfoque que permite evaluar soluciones bajo condiciones dinámicas, acercando el proceso de optimización a escenarios reales de tráfico.
Además, el Dr. Rafa Martí Cunquero, Catedrático en la Universitat de València y miembro del Grupo CÁTEDRA, el Consejo Asesor de OGA, realizó una presentación del libro Handbook of Heuristics, obra de referencia de la editorial Springer Nature, que reúne contribuciones destacadas en el campo de las heurísticas y que su segunda edición fue presentada mundialmente durante el V Congreso Grupo CÁTEDRA, el Consejo Asesor de OGA, celebrado del 21 al 23 de enero en Sevilla.
Nuestro agradecimiento al Dr. Angel A. Juan Pérez, Catedrático de Análisis de Datos e Investigación Operativa en la Universitat Politècnica de València (UPV) por su invitación a participar, así como a la organización y sponsors por crear espacios que unen ciencia y empresa: ICSO Meta en el Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción de la Universitat Politècnica de València (UPV), Decision Science Alliance, FADOA en el Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada (IUMPA) y el EURO working group on Business Analytics and Artificial Intelligence Interfaces.
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