Desde el reto a la transformación

Gracias a nuestra experiencia asesorando a empresas del sector y a departamentos de logística de grandes compañías en las mejores estrategias, aplicando estas disruptivas tecnologías en sus distintos niveles transporte de larga, media distancia y distribución capilar -así como en sus retos de intra-logística para incrementar la rentabilidad, la eficiencia y la sostenibilidad de sus procesos críticos-, podríamos compartir abiertamente algunas claves que consideramos pueden marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso de estas iniciativas:

• El negocio en el centro. La tecnología es un factor multiplicador, que debe estar siempre supeditado al negocio. La digitalización avanzada, aplicando técnicas como la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, debe basarse en una clara definición de la estrategia de negocio y profundo análisis y conocimiento de la cadena de valor y los procesos críticos asociados.
• Cuidar la materia prima -los datos- como lo que son, uno de los mayores activos de la organización. Gobernar adecuadamente la capacidad de generación, custodia y agregación de datos de nuestra organización, como palanca de habilitación y aceleración de la construcción de valor desde la analítica avanzada.
• Construir una cultura digital interna. Con una clara esponsorización desde la alta dirección, con la mayor alineación corporativa y priorizando proyectos ‘quickwin’ que nos permitan ir creciendo iterativamente en complejidad y en valor aportado, y con un modelo de gobierno, que escale sobre valores consolidados y sobre una organización informada y alineada.
• Hibridación de IA con IO. En concreto y para los retos logísticos. Multiplicar el valor que ya nos aporta la Inteligencia Artificial al hibridarla y usarla como input de la Investigación Operativa (optimización de procesos), con aplicaciones desde las que se están transformando organizaciones y creando una ventaja competitiva diferencial. Son técnicas que cada día nos demuestran la sinergia de altísimo valor combinado que tienen el potencial de impactar sobre multitud de retos logísticos complejos.
• Caso de uso versus caso de negocio. Este tipo de iniciativas, donde la innovación y todo lo que en sí mismo implica, toman un rol determinante, no podemos gestionarlas bajo modelos clásicos de evaluación basados en un caso de negocio, porque en la mayoría de ocasiones, desconocemos el valor neto final de su implantación. El lanzamiento de procesos de innovación de nuestras organizaciones, con potenciales de transformación tan elevadas como los que la Inteligencia Artificial o la Investigación Operativa pueden aportarnos, deben ser más flexibles y asumir el carácter iterativo del proceso de innovación, por lo que se requiere en muchos casos de una capacidad de gestión más audaz, que entienda y permita que sea el caso de uso el que lidere y que el valor de negocio iterativamente creciente termine por definir el caso de negocio.
• Los aspectos éticos de la tecnología desarrollada e implantada. Aunque como siempre ocurre, los aspectos normativos y legales asociados con los desarrollos tecnológicos van años por detrás de su irrupción, debemos ser plenamente conscientes y responsables de la importancia trascendental que tienen aspectos como la auditabilidad, la explicabilidad o la trazabilidad de los modelos de Inteligencia Artificial desplegados, muy especialmente en aquellos escenarios de aplicación en los que se genera un impacto social.

“Los aspectos normativos y legales asociados con los desarrollos tecnológicos van años por detrás de su irrupción”

En oga somos muy afortunados de estar viviendo junto a nuestros clientes, desde la primera línea y de un modo tan directo, un tiempo de transformación logística tan retador y apasionante como este, sin duda histórico, y asumimos la responsabilidad de contribuir, desde el rol técnico o funcional que cada uno de nosotros desempeña, a que su contribución neta sea lo más positiva, sostenible y rentable posible.

*Artículo publicado en Asociación para el Progreso de la Dirección (APD).

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